01
Vorher-Messung
Inkognito-Fenster öffnen, Datum/Uhrzeit zeigen, ChatGPT/Perplexity/Gemini mit identischen Prompts abfragen und Rohantworten vollständig filmen.
Glossar · Berufsbezeichnung & Methodik
Was bedeutet „Technischer Verfahrensprüfer für KI-Relevanz"?
- Technischer Verfahrensprüfer für KI-Relevanz
- Freier Sachkundiger für ein reproduzierbares technisches Prüfverfahren (V-KI 26). Prüft Maschinenlesbarkeit, Crawl-Pfade, Schema-Tiefe, Trainingskorpus-Spuren und LLM-Sichtbarkeit anhand prüfbarer Evidenz.
- Abgrenzung zum öffentlich bestellten Sachverständigen
- Keine IHK-Bestellung, keine Vereidigung, keine gerichtsverwertbaren Gutachten im Sinne § 404a ZPO. Befunde sind technische Feststellungen, keine forensischen Gutachten.
- Abgrenzung zum „Auditor" (ISO/IEC 17021)
- Keine akkreditierte Konformitätsbewertungsstelle. Methodisch an ISO 19011 orientiert (Leitfaden zur Auditierung von Managementsystemen), jedoch ohne Akkreditierung.
- Keine Rechtsberatung (§ 2 RDG)
- Hinweise auf EU AI Act, DSGVO, BFSG oder TDM-Opt-Out sind technische Einordnungen und ersetzen keine anwaltliche Prüfung.
Das Korpilla-Verfahren (V-KI 26)
Die 5 Dimensionen technischer Integrität.
Code-forensische Tiefe trifft auf drei Jahrzehnte empirischer Marktdaten. Ihr digitales Kapital wird nach objektiven, reproduzierbaren V-KI 26-Kriterien bewertet.
Code-Ebene & Crawling-Logik
Perfekte LLM-Ingestion durch tiefes technisches Verständnis. Wenn der Code schweigt, wird Ihr Unternehmen nicht empfohlen.
Analytische Evidenz
Bewertung der Sichtbarkeit basierend auf echten Datenströmen aus drei Jahrzehnten technischer Analyse.
Generative Konversions-Psychologie
Strukturierung von Inhalten, die Vertrauen aufbauen und KI-Systeme zur Empfehlung bewegen.
System-Infrastruktur
Bewertung der Effizienz Ihrer Schnittstellen für die automatisierte Verbindung von der KI-Antwort direkt in Ihre operativen Prozesse.
Wirtschaftlicher ROI
Prüfung durch einen Inhaber für Inhaber. Rentabilität und Werterhalt statt technischer Spielerei.
V-KI 26 Methode · 24-Stunden-Evidenztest
Der Turbo ist keine Manipulation — sondern Signal-Triangulation.
Die Methode synchronisiert Primärquellen, strukturierte Entitätsdaten, SameAs-Profile, Bio-Anker, Crawler-Freigaben, Indexierungsimpulse und KI-Antwortmessung zu einer nachvollziehbaren Vorher-/Nachher-Beweiskette.
V-KI-26-Turboformel
Primärquelle + strukturierte Entität + SameAs-Konsistenz + Crawler-Freigabe + Indexierungsimpuls + Drittquellen-Anker + KI-Antwortmessung.
Linktree, Medium und Founderio gehören für den Oliver-Korpilla-Launch am 04.05. als eigene Bio- und Drittquellen-Anker in den Startplan, wenn sie mit identischem Titel, Kurzprofil und kanonischem Link auf V-KI 26 befüllt werden.
01 · Kanonische Quellen
Website, llms.txt, ai-index.json, V-KI-26-Dossier, Changelog und Sitemap.
02 · Oliver-Korpilla-Identitätsanker
Eigene Launch-Profile: LinkedIn, XING, YouTube, X, ProvenExpert, Google Business Profile, Linktree, Medium und Founderio.
03 · Indexierungsimpuls
Google Search Console, Bing Webmaster Tools mit GSC-Import, IndexNow-Ping und aktualisierte Sitemap.
04 · KI-Beweiskette
Perplexity Page, ChatGPT Shared Link, Gemini Shared Link sowie dokumentierte Claude- und Mistral-Samples.
24h-Beweis · Video-Skript
So wird der Live-Beweis manipulationsarm dokumentiert.
Für den Montagmorgen entsteht eine reproduzierbare Vorher-/Nachher-Dokumentation: identische Prompts, sichtbare Zeitstempel, unveränderte Rohantworten und getrennte Messpunkte vor und nach dem Live-Gang der Identitätsanker.
02
Live-Gang
llms.txt, ai-index.json, V-KI-26-Dossier, Sitemap und sameAs-Profile sichtbar aktualisieren; Linktree, Medium und Founderio als Bio-Anker prüfen.
03
Nachher-Bestätigung
Dieselben Prompts erneut abfragen, Treffer/Fehlstellen dokumentieren und Screenshots plus Rohantworten unter der Audit-ID archivieren.
Audit-Matrix
Was automatisch messbar ist — und wo das Prüfer-Urteil zählt.
Der V-KI 26 Befund trennt technische Messwerte, halbautomatische Evidenz und manuelle Einordnung. So bleibt das Audit reproduzierbar, ohne strategische Risiken auf Tool-Ausgaben zu reduzieren.
Automatisch
robots.txt, Sitemap, HTTP-Status, Canonicals, noindex, Open Graph, JSON-LD-Parse, llms.txt, ai-index.json, HTTPS, zentrale SameAs-Erreichbarkeit.
Halbautomatisch
Schema-Tiefe, Entitätskonsistenz, externe Belegbarkeit, Common-Crawl-/Archiv-Indikatoren, Indexnähe und KI-Antwortsamples.
Manuell
Positionierung, rechtliche Plausibilität, Quellenqualität, Wettbewerbsvergleich, ROI, M&A-Relevanz und finale Priorisierung durch den Technischen Verfahrensprüfer.
Report-Format
Professioneller Befund mit Audit-ID, Gesamt-Score, fünf Dimensionswerten, 47 Einzelprüfpunkten, Evidenzspalte, Top-3-Risiken und Roadmap nach 24 Stunden, 7 Tagen und 30 Tagen — angelehnt an den Muster-Befund der Startseite.
47-Punkte-Audit · Arbeitsprozess
Vom automatischen Vorbefund zum finalen Verfahrensbericht.
Das vollständige V-KI 26 Verfahren wird nicht als reiner Tool-Export erstellt. Der technische Scan füllt messbare Felder vor; die finale Bewertung entsteht durch Prüfer-Sichtung, Evidenzkontrolle und priorisierte Maßnahmenlogik.
01
Domain & Kontext
Ziel-Domain, Branche, kritische Leistungen, Wettbewerber und relevante Identitätsanker erfassen.
02
Auto-Scan
robots.txt, llms.txt, Sitemap, Statuscodes, Canonicals, noindex, JSON-LD, Open Graph und Bot-Freigaben prüfen.
03
Arbeitsbogen
47 Prüfpunkte mit Score 0–10, Evidenz-URL, Befund, Risiko, Empfehlung und Priorität dokumentieren.
04
Prüfer-Urteil
Positionierung, Quellenqualität, M&A-Relevanz, ROI und Substitutionsrisiko manuell einordnen.
05
Verfahrensbericht
Management Summary, Score-Matrix, Top-Risiken, Evidence-Pack und Roadmap für 24h, 7 Tage und 30 Tage erstellen.
Internes Arbeitsmittel
V-KI 26 Audit-Arbeitsbogen für alle 47 Prüfkriterien
Struktur mit Auto-/Halbauto-/Manuell-Kennzeichnung, Score-Spalte, Evidenzfeld, Risiko, Empfehlung und Umsetzungspriorität.
Zertifizierter Prüfstandard V-KI 26·ISO-19011-orientiert·47 Prüfpunkte·Reproduzierbarkeit n=12.847·Sample-Stichprobe Q1/2026
Forensischer Punktekatalog
Die 47 Prüfpunkte.
Jeder Befund ist auf einen einzeln gewichteten Prüfpunkt zurückführbar. Nachvollziehbar dokumentiert — vom Crawl-Log bis zum Schema.org-Knoten.
Dimension I. · 12 Prüfpunkte
Code-Ebene & Crawling-Logik
- 01robots.txt — Direktiven-Validierung
- 02User-Agent-Whitelist (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended)
- 03llms.txt — Existenz, Struktur, Pfadabdeckung
- 04sitemap.xml — Vollständigkeit & lastmod
- 05HTTP-Status-Header & Cache-Direktiven
- 06JavaScript-Rendering-Hürden (CSR vs SSR)
- 07Canonical-Konsistenz auf allen Pfaden
- 08hreflang-Korrektheit (Mehrsprachigkeit)
- 09noindex/nofollow-Audit
- 10Content-Security-Policy & Crawler-Impact
- 11TLS / HTTPS-Erreichbarkeit
- 12HTTP/2 oder HTTP/3 Indikator
Dimension II. · 9 Prüfpunkte
Analytische Evidenz
- 01Crawler-Logfile-Analyse (LLM-Bot-Frequenz)
- 02Indexierungs-Coverage in Google/Bing
- 03Sample-Anfragen in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral/Le Chat
- 04Marken-Erwähnungs-Score in KI-Antworten
- 05Snippet-Qualität (Featured-Snippet-Treffer)
- 06Konkurrenz-Vergleich (3 Branchenführer)
- 07Linkprofil-Snapshot (Autoritäts-Signale)
- 08Wikipedia-/Wikidata-/Knowledge-Graph-Präsenz
- 09Trainingsdatensatz-Indikatoren (Common Crawl)
Dimension III. · 8 Prüfpunkte
Generative Konversions-Psychologie
- 01Heading-Hierarchie (H1–H4) auf Schlüsselseiten
- 02Entity-Konsistenz (Marke, Person, Standort)
- 03Vertrauens-Signale (Impressum, Zertifikate, Kontakt)
- 04FAQ-Dichte & Frage-Antwort-Struktur
- 05Definitions-Sätze (TL;DR, „X ist …“)
- 06Terminologie-Konsistenz (Fachsprache)
- 07Lesbarkeits-Index (Flesch-DE)
- 08Belegbarkeit (Quellen, Daten, Methodik)
Dimension IV. · 10 Prüfpunkte
System-Infrastruktur (Schema & Agent-Readiness)
- 01JSON-LD Schema.org — Existenz auf allen Hauptseiten
- 02Schema-Tiefe (Person, Organization, Service, Offer)
- 03@graph-Verknüpfung (sameAs, knowsAbout, hasCredential)
- 04Open-Graph-Tags & Twitter-Card-Vollständigkeit
- 05Strukturierte Daten validiert (Rich Results)
- 06Webhooks / API-Endpunkte für Agenten
- 07MCP- bzw. Tool-Use-Schnittstellen
- 08Booking-/Buchungs-Schema (wenn relevant)
- 09Produkt-Feeds (CSV/XML) für Aggregatoren
- 10OpenAPI-Spezifikation (sofern öffentlich)
Dimension V. · 8 Prüfpunkte
Compliance & Wirtschaftlicher ROI (V-KI 26)
- 01Technische Konformität zur KI-Transparenzpflicht (Art. 50 / 52 EU AI Act)
- 02Audit maschinenlesbarer Urheberrechts-Vorbehalte (TDM-Opt-Out, Art. 4 DSM-RL)
- 03Dokumentations-Integrität für KI-Schnittstellen (V-KI 26 Dossier)
- 04Technisches Audit der DSGVO-relevanten Parameter
- 05Barrierefreiheits-Konformität (BFSG / EN 301 549) der Web-Schnittstelle
- 06M&A-Tauglichkeit der digitalen Assets
- 07Substitutions-Risiko durch KI-Wettbewerber
- 08ROI-Modell der empfohlenen Maßnahmen
Prüfablauf
Vom Briefing bis zum Re-Audit.
Schritt 01
Briefing
15-Minuten-Vorabprüfung. Ziele, Zielgruppen, kritische Pfade. Vertraulichkeit per NDA.
Schritt 02
Crawl & Sample
Forensischer Crawl mit eigenem User-Agent, Logfile-Analyse, Sample-Anfragen in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und Mistral/Le Chat.
Schritt 03
Befund
47-Punkte-Auswertung. Score je Dimension, Risiko-Heatmap, anonymisierter Wettbewerbsvergleich.
Schritt 04
Empfehlung
Priorisierte Roadmap mit ROI-Schätzung. Quick-Wins (≤ 4 Wochen) und strukturelle Eingriffe.
Schritt 05
Re-Audit
Nach 90 Tagen: Wirkungsmessung, Score-Delta, Anpassung der Roadmap.
Anonymisierter Muster-Befund
Muster-Befund herunterladen (PDF)
Beispiel-Befund wird nach Validierung der Firmendaten versendet.
Ihr nächster Schritt
Selbst-Audit starten — sofortiger Live-Vorbefund.
Kostenfreier Selbst-Audit · Technisches Erst-Briefing
Testen Sie Ihre KI-Relevanz in 60 Sekunden.
Kostenfreier URL-Vorabcheck: robots.txt, llms.txt, Sitemap, Metadaten und KI-Crawler-Zugang · Ergebnis direkt im Browser.