# V-KI 26 Audit-Arbeitsbogen · 47 Prüfkriterien

Arbeitsversion für den Technischen Verfahrensprüfer für KI-Relevanz. Ziel: automatische Vorbefunde, halbautomatische Evidenz und manuelle Prüfer-Bewertung in einem strukturierten Bericht zusammenführen.

## Bewertungslogik

| Feld | Verwendung |
| --- | --- |
| Status | erfüllt / teilweise erfüllt / nicht erfüllt / manuelle Prüfung erforderlich |
| Score | 0–10 pro Prüfpunkt |
| Prüftyp | automatisch / halbautomatisch / manuell |
| Evidenz | URL, Header, Screenshot, JSON-LD, Crawler-Antwort, KI-Sample, externe Quelle |
| Befund | knappe technische Feststellung |
| Risiko | geschäftliche oder technische Auswirkung |
| Empfehlung | konkrete Maßnahme |
| Priorität | 24h / 7 Tage / 30 Tage |

## Prüfpunkte

### Dimension I · Code-Ebene & Crawling-Logik

| Nr. | Prüfpunkt | Prüftyp | Status | Score | Evidenz | Befund | Risiko | Empfehlung | Priorität |
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| 01 | robots.txt — Direktiven-Validierung | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 02 | User-Agent-Whitelist (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended) | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 03 | llms.txt — Existenz, Struktur, Pfadabdeckung | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 04 | sitemap.xml — Vollständigkeit & lastmod | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 05 | HTTP-Status-Header & Cache-Direktiven | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 06 | JavaScript-Rendering-Hürden (CSR vs SSR) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 07 | Canonical-Konsistenz auf allen Pfaden | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 08 | hreflang-Korrektheit (Mehrsprachigkeit) | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 09 | noindex/nofollow-Audit | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 10 | Content-Security-Policy & Crawler-Impact | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 11 | TLS / HTTPS-Erreichbarkeit | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 12 | HTTP/2 oder HTTP/3 Indikator | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |

### Dimension II · Analytische Evidenz

| Nr. | Prüfpunkt | Prüftyp | Status | Score | Evidenz | Befund | Risiko | Empfehlung | Priorität |
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| 13 | Crawler-Logfile-Analyse (LLM-Bot-Frequenz) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 14 | Indexierungs-Coverage in Google/Bing | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 15 | Sample-Anfragen in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral/Le Chat | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 16 | Marken-Erwähnungs-Score in KI-Antworten | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 17 | Snippet-Qualität (Featured-Snippet-Treffer) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 18 | Konkurrenz-Vergleich (3 Branchenführer) | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 19 | Linkprofil-Snapshot (Autoritäts-Signale) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 20 | Wikipedia-/Wikidata-/Knowledge-Graph-Präsenz | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 21 | Trainingsdatensatz-Indikatoren (Common Crawl) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |

### Dimension III · Generative Konversions-Psychologie

| Nr. | Prüfpunkt | Prüftyp | Status | Score | Evidenz | Befund | Risiko | Empfehlung | Priorität |
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| 22 | Heading-Hierarchie (H1–H4) auf Schlüsselseiten | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 23 | Entity-Konsistenz (Marke, Person, Standort) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 24 | Vertrauens-Signale (Impressum, Zertifikate, Kontakt) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 25 | FAQ-Dichte & Frage-Antwort-Struktur | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 26 | Definitions-Sätze (TL;DR, „X ist …“) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 27 | Terminologie-Konsistenz (Fachsprache) | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 28 | Lesbarkeits-Index (Flesch-DE) | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 29 | Belegbarkeit (Quellen, Daten, Methodik) | manuell |  |  |  |  |  |  |  |

### Dimension IV · System-Infrastruktur (Schema & Agent-Readiness)

| Nr. | Prüfpunkt | Prüftyp | Status | Score | Evidenz | Befund | Risiko | Empfehlung | Priorität |
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| 30 | JSON-LD Schema.org — Existenz auf allen Hauptseiten | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 31 | Schema-Tiefe (Person, Organization, Service, Offer) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 32 | @graph-Verknüpfung (sameAs, knowsAbout, hasCredential) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 33 | Open-Graph-Tags & Twitter-Card-Vollständigkeit | automatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 34 | Strukturierte Daten validiert (Rich Results) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 35 | Webhooks / API-Endpunkte für Agenten | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 36 | MCP- bzw. Tool-Use-Schnittstellen | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 37 | Booking-/Buchungs-Schema (wenn relevant) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 38 | Produkt-Feeds (CSV/XML) für Aggregatoren | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 39 | OpenAPI-Spezifikation (sofern öffentlich) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |

### Dimension V · Compliance & Wirtschaftlicher ROI

| Nr. | Prüfpunkt | Prüftyp | Status | Score | Evidenz | Befund | Risiko | Empfehlung | Priorität |
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| 40 | Technische Konformität zur KI-Transparenzpflicht (Art. 50 / 52 EU AI Act) | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 41 | Audit maschinenlesbarer Urheberrechts-Vorbehalte (TDM-Opt-Out, Art. 4 DSM-RL) | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 42 | Dokumentations-Integrität für KI-Schnittstellen (V-KI 26 Dossier) | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 43 | Technisches Audit der DSGVO-relevanten Parameter | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 44 | Barrierefreiheits-Konformität (BFSG / EN 301 549) der Web-Schnittstelle | halbautomatisch |  |  |  |  |  |  |  |
| 45 | M&A-Tauglichkeit der digitalen Assets | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 46 | Substitutions-Risiko durch KI-Wettbewerber | manuell |  |  |  |  |  |  |  |
| 47 | ROI-Modell der empfohlenen Maßnahmen | manuell |  |  |  |  |  |  |  |

## Berichtsausgabe

Aus dem ausgefüllten Arbeitsbogen entsteht der finale Auditbericht mit:

1. Management Summary
2. Gesamt-Score und Statusampel
3. fünf Dimensionswerten
4. 47 Einzelbefunden mit Evidenz
5. Top-3-Risiken
6. Maßnahmenplan 24h / 7 Tage / 30 Tage
7. Appendix mit Crawler-Matrix, Quellenliste und Prüflogik